Una guía que puede ayudar a alguien o a mi mismo si olvidó hacer esta configuración.

Recomiendo seguir el blog de: Laura Roger. Ella explicó el uso de Flow en este video (al final del video), lo que he hecho es investigar la solución y resumir algunos puntos. Espero les funcione.

Lo primero es hacer una lista en Sharepoint (SP). He creado una lista bastante sencilla para realizar este ejemplo:

1. ID, cedula, código
2. Nombre o email
3. Adjunto
4. Comentario 1
5. Comentario 2

Ahora utilizaremos Flow. Breve explicación de que es Flow.

Flow nos permite obtener el archivo adjunto del elemento creado en Sharepoint (SP), al crear una matriz almacenamos el archivo adjunto, finalmente utilizaremos esta “matriz de archivo adjunto” y lo enviamos por correo electrónico.

Comencemos:

1. Añadir un nuevo paso “When an item is created”: Acceda a la URL del Sitio y al nombre de la Lista de SP a utilizar.

2. Añadir el siguiente paso “Delay”: permite tener un tiempo a favor para obtener el archivo adjunto sin error.

3. Añadir un nuevo paso “Get attachments”: En este paso se obtendrá el archivo adjunto del elemento creado. El nombre del sitio y el nombre de la lista siguen siendo los mismos del paso anterior. El “Id” nos permite identificar el archivo adjunto del elemento creado. ID.

4. Añadir un nuevo paso Variable — “Initialize variable”: El paso anterior nos permite tener control de los archivos adjuntos. Ahora con esta variable nos permite almacenar los archivos en una sola matriz. TK

5. Añadir un nuevo paso “Apply to each”: Este paso nos ayuda a buscar y almacenar el contenido del archivo adjunto en la matriz. El nombre del sitio y el nombre de la lista siguen siendo los mismos del paso anterior.

• Hacemos clic en seleccione un cuadro de salida: “Get attachment content”

• Para el campo Id, seleccione la salida “ID” de la sección de activación.
• Para el campo “File identifier”, seleccione la salida “Id”

Luego haga clic en “Agregar una acción” y seleccione: Variable — Añadir a la variable matriz.

• Para el campo Name, seleccione “attachmentArray” en el menú desplegable. (Esto fue creado en el paso 4).
• Para el campo Value, escriba la siguiente declaración JSON:

{
"Name":,
"ContentBytes":
}

• En “Name”, haga clic entre “:” y “,” seleccione “DisplayName
• ”En "ContentBytes"haga clic después de “:” en Expression escriba lo siguiente: body(‘Get_attachment_content’).$content
• No olvidar los guiones bajos para los espacios.

6. Añadir un nuevo paso: “Send an email”

Y realizamos la configuración del envío del correo:

Guarde su flujo, luego vaya a su lista y cree un nuevo elemento de la lista con los archivos adjuntos para probar. Recuerda ser paciente si pones el paso de “Delay”.

Debería recibir un correo electrónico con los archivos adjuntos que agregó al elemento de la lista.

Esto resuelve muchos de los problemas que tenía y espero que te ayuden de alguna manera.

Me gustaría mucho que compartas tu opinión conmigo, si tienes alguna pregunta no dudes en hacerla, por el contrario si necesitas algún consejo puedes escribirme: MD.

Más allá de las famosas 7V del Big Data, existe una pieza clave en la formación de una cultura empresarial basada en los datos, esta clave radica en las personas.

Para implementar con éxito esta cultura se necesita un cambio de paradigma, un cambio cultural que se adopte de forma global en el lugar donde trabajas y a la vez demostrar los beneficios efectivos que aportan los datos a toda la organización.

He aprendido que para lograr el éxito en los objetivos que te propongas debes tener mucho orden. La secuencia de prioridades seria algo asi: personas, datos y tecnología.

El estudio realizado por McKinsey Global Institute del año 2014 revela información valiosa que debemos tomar en cuenta de nuestros clientes para mejorar las ganancias y crecimiento positivo.

Intensive users of customer analytics are 23 times more likely to clearly outperform their competitors in terms of new- customer acquisition than non-intensive users, and nine times more likely to surpass them in customer loyalty. Our survey results also show that the likelihood of achieving above-average profitability is almost 19 times higher for customer-analytics champions as for laggards. Even more impressive is their likelihood of migrating an above-average share of customers to profitable segments, at 21 times that of non-intensive users of customer analytics

Una empresa puede utilizar los datos para ser impulsada de esa manera reducir la incertidumbre y generar mejores decisiones, es decir, los datos son utilizados para tomar mejores decisiones y lograr los objetivos de la empresa.

Como lo mencione en una de mis publicaciones: tomar decisiones basadas en los datos nos hace tener una especie de superpoder. Nos brinda respuestas objetivas que pueden poner fin a argumentos. Creando así una fuente de verdad y disminuyendo las discusiones.

Para lograr la toma de decisiones basada en datos usted necesita:

1. Accesibilidad a los datos.
2. Herramientas de análisis.
3. Conocimiento de cómo utilizar los datos y las herramientas.

Pero sin lugar a dudas, el compromiso de su equipo de trabajo es crucial para lograr los objetivos en la empresa. Mucho más cuando esa misión implica cambios de comportamiento y nuevas prácticas.

Realizar este cambio ocurre de distinta manera en cada organización, pero usted puede iniciar con pequeños pasos para luego hacer pasos agigantados.

¿Cómo lo puedes lograr?

1. Encuentra personas comprometidas.
2. Realiza experimentos con los datos.
3. Entiende el valor que generan tus datos. Data Governance.

Lograr que los datos sean su ventaja competitiva es lo que hará crecer o desaparecer a las empresas en el futuro.

Me gustaría mucho que compartas tu opinión conmigo, si tienes alguna pregunta no dudes en hacerla, por el contrario si necesitas algún consejo puedes escribirme: MD.

Con mucho gusto te respondere y gracias por llegar hasta aquí.

Igualar las fechas -año tras año- en un eje. [Tableau]

Las comparaciones y tendencias entre fechas son formas efectivas de procesar información, pero puede ser en ocasiones dificil de trabajar en Tableau.

Al utilizar el siguiente método es mucho más fácil evaluar el desempeño año tras año en un mismo eje y mucho más cuando se colorean los años.

Se crea un campo calculado que combine las partes de la fecha del mes y el día de cada fecha en su conjunto de datos con el año actual.

Esto se logra utilizando la siguiente fórmula:

Uno de los objetivos de procesar grandes cantidades de datos es:

• Detectar patrones, relaciones y asociaciones.

Esto con la finalidad de aumentar el conocimiento de los proyectos y conocer mejor la parte operativa, ademas esto permite a las empresas tomar mejores decisiones de forma fundamentada y con mejores resultados.

Se permite realizar predicciones que permitan lanzar acciones que se anticipen a circunstancias concretas de nuestros clientes o usuarios.

Entre los beneficios para el negocio:

1. Eficiencia operativa.
2. Generación de nuevos ingresos.
3. La reducción de riesgo.