Día Mundial de la Estadística 2020

10 Consejos para tomar mejores decisiones.

La semana pasada fue el Día Mundial de la Estadística, y aunque es posible que no hayas celebrado esta festividad mundial, tal vez deberías haberlo hecho.

La Universidad de Panamá, brindo el II Congreso Nacional de Estadística bajo el lema: Potenciado la Estadística como Herramienta de Modelación, Análisis y Comunicación Científica en los entornos virtuales”. Les recomiendo ver los videos con temas muy interesantes.

A medida que el mundo se vuelve más complejo, los datos nos ayudan a comprender lo que realmente está sucediendo y a tomar decisiones acertadas. También se puede manipular para plantear puntos políticos, engañar a otros y reforzar los prejuicios existentes.

Es por eso que el escritor y economista Tim Harford decidió marcar la ocasión con un largo hilo de Twitter sobre cómo comunicarse claramente con números y evitar ser engañado por personas, empresas o instituciones.

¿Qué tan ciertas son las estadísticas?

Como autor del libro How to Make the World Add Up , Harford está en una posición ideal para ofrecer estas lecciones y, como lo hizo a través de Twitter, su sabiduría es tan concisa que no deberías dejar pasar estos puntos.

Así que aquí, para una lectura más fácil y una referencia continua, están los consejos extremadamente útil de Harford.

1. Conoce tus sentimientos.
   Lo que creemos o nos negamos a creer, está fuertemente influenciado por nuestra reacción emocional. Muchas de las afirmaciones estadísticas que vemos no son solo datos: son herramientas / armas en una discusión. Las redes sociales prosperan con la emoción. También lo hacen los titulares de los medios. No puedes escapar de tus emociones, pero puedes notarlas e intentar corregirlas. “Si la reacción a un reclamo es instintiva: ‘¡esto prueba que yo tenía razón!’ o ‘Esas son noticias falsas’, lo primero que debemos hacer es contar hasta tres y empezar a pensar con más claridad, recomienda Harford.
2. Reflexione sobre su experiencia personal.
   “Obtenemos información de gráficos y hojas de cálculo. También obtenemos información de las experiencias ricas y vívidas que nos rodean”. “A menudo, nuestra experiencia personal entra en conflicto con los datos. A veces, los datos son engañosos. A veces, es nuestra propia experiencia la que está sesgada de alguna manera. Una cosa que aprendí del gran [mago de datos y querido orador de TED] Hans Rosling fue que los mejores conocimientos se obtienen cuando podemos combinar ambos”.
3. Evite la enumeración prematura.
   Harford ofrece esta advertencia a los analistas de datos: “Uno de los peligros de ser numerario es la tentación de empezar a dividir los números (calculando proporciones, tasas de aumento, medias y variaciones) antes de que entendamos a qué se refieren”.
   “Podría decirse que la crisis financiera de 2007–08 fue causada, en parte, por un análisis matemático muy sofisticado de medidas de riesgo que no se entendían bien. Empiece por comprender a qué se refieren los números, ¿eh?”.
4. Da un paso atrás y disfruta de la vista.
   Ya conoces esa dinámica en la que varias personas se comparten una historia pero en muy cerca a sus oídos sin que los demás los escuchen y se van compartiendo la historia y hacen interpretaciones muy diferentes de lo que sienten. Bueno, el mismo fenómeno puede suceder si te aferras a un solo número.
   “En lugar de centrarse en el punto de datos más reciente, consiga algo de contexto. ¿Qué ha sucedido con esta serie de datos durante el año pasado? ¿La última década? ¿Qué está sucediendo en otros lugares? ¿Existen comparaciones que ayuden a entender el número?”.
5. Obtenga la historia de fondo.
   En líneas similares al punto anterior, Harford también aconseja a las personas que piensen en el origen humano de las estadísticas que escuchan.
   “Cada número está frente a sus ojos por una razón, a menudo porque es particularmente sorprendente. Puede ser sorprendente porque no es representativo de una tendencia más amplia. Puede ser sorprendente porque está completamente equivocado”. “La ‘crisis de replicación’ en psicología se produjo cuando los académicos se dieron cuenta de que el trabajo revisado por pares estaba sujeto a un poderoso filtro de ‘interés’: el trabajo bueno pero aburrido fue enterrado, mientras que se publicaron las casualidades. Pero ese mismo filtro poderoso, el sesgo de publicación, Está en todas partes.”
6. Pregunte quién falta.
   Los datos son tan buenos como la representatividad de la muestra de la que provienen. Pasar por alto a las personas o los grupos y las conclusiones se desvían rápidamente. Para conocer más sobre el fenómeno recomienda el libro La Mujer Invisible de Caroline Criado Pérez.
   Se trata de “cómo los datos que recopilamos a menudo pasan por alto las necesidades de las mujeres, o no se desglosan para que podamos hacer preguntas sobre las diferentes experiencias de mujeres y hombres”, explica. “Una vez que empiezas a pensar así, ves lagunas de datos en todas partes, desde los tímidos votantes de Trump que los encuestadores no vieron en las últimas elecciones, hasta grandes afirmaciones basadas en big data que solo miden a aquellos de nosotros con teléfonos inteligentes”.
7. Exija transparencia cuando la computadora diga “no”.
   “Los algoritmos proporcionan información asombrosa, pero muy a menudo son comercialmente confidenciales”, explica Harford en este consejo que es particularmente relevante para los líderes empresariales. “Los altos directivos y los políticos se tragan historias fantásticas sobre el poder del algoritmo… pero esas grandes afirmaciones a menudo no están probadas. Deberíamos exigir mejores pruebas y un escrutinio independiente”. Menciona una referencia muy interesante de uno de sus libros: la alquimia frente a la ciencia. Mismos métodos, mismas personas, resultados diferentes: en gran parte porque la ciencia implicaba colaboración, experimentación abierta y escrutinio. La alquimia se hizo todo en secreto.
8. No dé por sentado el fundamento estadístico.
   Es posible mentir y confundirse con los números, pero ¿se imagina tomando decisiones difíciles sin datos? Debemos ser cautelosos con las estadísticas, pero no debemos olvidar apreciarlas y a quienes recopilan y procesan los datos para producirlas.
   “A nuestro alrededor, los estadísticos y otros héroes geeks están reuniendo y analizando minuciosamente las cifras que necesitamos para comprender lo que está sucediendo a nuestro alrededor”, escribe Harford, citando a todos los científicos que se apresuran a manejar la pandemia actual como una situación extremadamente actual. “Las estadísticas están reunidas de manera silenciosa y cuidadosa y las damos por sentado. Simplemente asumimos que siempre estarán ahí cuando las necesitemos. Solo nos damos cuenta cuando algo sale mal. Es una pena. Así que celebremos a las personas maravillosas que ayudan a ver lo invisible a nuestro alrededor”.
9. Recuerde que la desinformación también puede ser hermosa.
   El hecho de que un gráfico se vea pulido y definitivo no significa que sea correcto.
   “Existe un riesgo en la visualización de datos”, advierte Harford. “[El autor de How Charts Lie] Alberto Cairo señala que nuestro sentido visual es tan potente que usamos frases como ‘Ya veo’ como sinónimo de ‘Entiendo’. Sin embargo, muy a menudo, la comprensión es ilusoria: nos ha engañado la belleza. Todas las demás reglas se aplican, con doble fuerza, cuando se mira una imagen de datos”.
10. Mantenga la mente abierta.
    “Es fácil de decir, ¿no? Pero lo que quiero decir aquí es la voluntad de seguir examinando los datos y ser capaz de admitir ante usted mismo y ante los demás que ha cambiado de opinión”, dice Harford. Es un gran consejo cualquiera que sea la pregunta o afirmación que esté tratando de evaluar.

BONUS

Regla de Oro: Se curioso.

El mundo es un lugar fascinante, pero muchas de las cosas que lo hacen fascinante son personas demasiado numerosas para conocerlas, patrones demasiado sutiles para detectarlos sin ayuda, u otras verdades que solo las estadísticas pueden revelar así que confíe un poco en su capacidad para entender los números y muestre algo de curiosidad. Pregunte qué está pasando en el mundo y cómo los números pueden ayudar a aclararlo.

Happy #WorldStatisticsDay everyone!

¡Feliz #DiaMundialDeLaEstadistica a todos!

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¿Estas preparado para el 2030? #03

Parte # 03: Cambio climático

Las culturas y las creencias cambian, se adaptan. Las sociedades más ricas del mundo ahora tienen menos hijos, los niveles absolutos de población ya no son un indicador de generosidad y poder. Las naciones más ricas tienen tasas de natalidad más bajas, muchas con poblaciones en declive.

“Cálculo que al menos la mitad de mis frustraciones con los demás son en realidad frustraciones conmigo mismo por no establecer límites claros y no cumplirlos”.

El cambio climático será la narrativa dominante. Vamos a alcanzar picos de emisiones globales en esta década, como sostiene Michael Liebreich. Creo que podemos ir más lejos de lo que imaginamos. Las energías renovables son más baratas que la mayoría de los nuevos combustibles fósiles y lo están haciendo progresivamente mejor, incluso cuando se agregan los costos de almacenamiento.

Los gobiernos, como la UE y el Reino Unido, han anunciado objetivos netos cero que se consagrarán en nuevas leyes. Y los mercados financieros están bajo presión para mejorar el precio de los riesgos de carbono, lo que aumentará los costos de financiamiento de las inversiones perjudiciales para el clima en relación con las limpias. #good

De lo que no podemos estar seguros es de la rapidez con que está cambiando nuestro clima. La velocidad de este cambio determinará cómo configuramos las inversiones en mitigaciones urgentes y alivio de desastres frente a la inversión sostenida en el cambio de nuestra combinación energética. Lo ideal seria no perder la vista en estos puntos.

Probablemente necesitemos hacer ambas cosas. Abordar el cambio climático requerirá un esfuerzo pactado de escala de Guerra Mundial, pero genuinamente global. Entonces, tal vez tengamos la oportunidad de lanzar un Proyecto Manhattan moderno para abordar el colapso climático.

“La forma más rápida de mejorar es aprender de los demás.

• Leer buenos libros.
• Conversa con personas que lo han hecho.
• Empápate de las lecciones del pasado.

Todas las empresas que crecen realmente grandes lo hacen de una sola manera: las personas recomiendan el producto o servicio a otras personas.

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Será algo muy importante para nuestro estilo de vida

1. Reinicie su (s) dispositivo (s) cada mañana.
2. Use un bloqueador de micrófono / cámara en todos los dispositivos / computadoras cuando no esté en uso.
3. Utilice la autenticación multifactor (MFA) con todas las cuentas de correo electrónico / nube / web.
4. Utilice un administrador de contraseñas (con contraseñas seguras, sin reutilización de contraseñas).
5. Utilice una red privada virtual (VPN), asegúrese de que el proveedor de VPN tenga su sede en un país amigo.
6. Asegúrese de que todos los dispositivos / computadoras estén completamente actualizados (el sistema operativo / software / aplicaciones siempre están actualizados).
7. No publique direcciones, números de teléfono o información de cuentas de correo electrónico en las redes sociales.
8. Cuando viaje, no use redes Wi-Fi de aeropuerto / avión / hotel a menos que sea absolutamente necesario (¡y use una VPN si lo hace!).
9. En casa, no use la red Wi-Fi proporcionada por el módem de su ISP (use un enrutador Wi-Fi separado)
10. Mantenga el IoT doméstico (altavoces inteligentes, Alexa, televisores, etc.) en una red Wi-Fi separada de los dispositivos / computadoras.

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“Puedo ser bueno en cualquier cosa si me encanta y me enfoco en ella. Amo la historia. Amo la ciencia. Amo la música. Amo los deportes. Amo aprender. Amo la vida. Amo tratar de ser el mejor en cualquier cosa y en todo”.

Una de las razón para ser éxito es aprender constante y rápidamente.

Debemos buscar la manera de ser más efectivos, productivos y mejores en lo que hacemos y así cambiar nuestra mentalidad de productividad.

Hace unos días en mi búsqueda de libros por leer me encontré con este autor: Cal Newport me llamo la atención una de sus frases que la podría traducir como: trabajar de manera más inteligente, no más difícil o desgastante.

Deep Work (traducido en español: trabajo profundo) es “la capacidad de enfocarse sin distracciones en una tarea cognitivamente exigente”, esto es diferente al trabajo superficial que son “tareas que casi cualquier persona, con un mínimo de entrenamiento, podría realizar”.

Por ejemplo, el trabajo superficial es responder correos electrónicos, mensajes de WhatsApp o asistir a reuniones. Esto es fácil de hacer y nos hace sentir como si fuéramos productivos. El trabajo superficial suele implicar mucha interacción con otras personas, lo que también lo hace atractivo.

Sin embargo, el trabajo profundo es lo que proporciona más valor. Y no solo el valor en términos de producción, sino también un aumento en la calidad de la producción valiosa.

Cuando te involucres en un trabajo profundo, sentirás una mayor sensación de logro en el trabajo que estas haciendo.

Logra la máxima productividad en tu trabajo

1. Prepara tu semana y aclara tus objetivos.
2. Automatiza todo lo que se pueda automatizar.
3. Céntrate en una tarea a la vez.
4. Crea un ritual.
5. Cierra las redes sociales.
6. Apaga todo por el día de hoy.

Durante estos meses hemos aprendido los elementos básicos que debemos tomar en cuenta al realizar una video llamada.

Compartiré contigo algunos puntos que considero importante durante una llamada de trabajo o entrevista.

1. Tener un lugar tranquilo y limpio.
2. Asegúrate del funcionamiento del micrófono y de la cámara del equipo.
3. Debes mantener tu confianza.
4. Prepárate como lo harías para una entrevista en persona. Investiga sobre la empresa y el puesto de trabajo, prepárate para las preguntas comunes que te realice el entrevistador y formula algunas preguntas para el.
5. Vístete formalmente.
6. Pon a prueba los equipos tecnológicos, desde días previos siempre puedes contar con algún amigo que te ayude.
7. No te sientas demasiado lejos o cerca de la cámara. Mantén una buena postura.
8. Es muy importante el tema de iluminación.
9. Práctica tus diálogos.
10. Escribe algunas notas, pero consúltalas muy poco.
11. Mantente entusiasmado, pero sin exagerar.
12. Y muy importante, deja hablar a la otra persona.

https://www.buymeacoffee.com/arnulfo

A veces me despierto y no tengo ánimos de nada.

Supongo que uno no puede estar siempre de buenas, es inevitable. La vida es como una montaña rusa y al igual que las estaciones del año van cambiando, nosotros de la misma manera.

Afortunadamente podemos hacer algo para contrarrestar esos malos momentos y podemos utilizar técnicas de hack a nuestro favor.

La idea es dividir las tareas o cosas por hacer en pequeñas instrucciones, como lo haría un programador.

Así que pienso: Solo debo…

1. Apagar la alarma
2. Levantarme de la cama
3. Ir a bañarme
4. Vestirme
5. Desayunar
6. Encender la computadora
7. Sentarme frente a ella
8. Abrir los programas
9. Poner música

De pronto ocurre: el animo cambia, las ideas llegan, empiezo a bailar y la inspiración aparece. Esto es lo que separa a los profesionales de los aficionados, los que saben anteponerse al clima.

“Vivir en el mañana es irreal, nos impacienta y nos llena de ansiedad”

Una rutina que extraño

Por qué caminar nos ayuda a pensar — Cuando estaba en mi puesto de trabajo en el aeropuerto y luego cuando cambie a Costa del Este, salir a caminar a Via Argentina o al Malecón era algo que hacía con mucha frecuencia y me llenaba de mucha satisfacción. Hace meses que trabajo sentado en mi cuarto por horas sin fin. Siento que es momento de retomar viejas costumbres en nuevas realidades.

Serie que estoy viendo

Se que hace unos días se estreno en Netflix: Wonder Woman, Dark y Baby Driver son muy populares pero yo te recomiendo esta serie que esta genial: Loser de Netflix. Te hará reflexionar y contiene grandes enseñanzas.

Les dejo esta canción para que sigan avanzando.

¡Gracias por leer!

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El sábado 19 de septiembre de 2015 se realizo el Software Freedom Day (SFD), primer evento de tecnología en que participaba junto al equipo organizador.

Había pasado casi 1 año desde el primer evento de tecnología al que había asistido, en esa primera ocasión participe como oyente, pero ahora me tocaba ser parte de la logística del evento.

Durante ese 2014 y 2015 me involucre en la comunidad de Fedora Panamá con Abdel Martínez, Luis Bazán, Alejandro Pérez, Kiara Navarro, Luis Segundo y otros más, instale en mi Laptop el Sistema Operativo Linux, participe como conferencista en algunos eventos y estuve en stands explicando los beneficios de utilizar tecnología Open Source Software.

Luego de eso llego el día para el Software Freedom Day de 2015, ese primer evento lo realizamos en unos salones de la Universidad Interamericana de Panamá.

El temor era que no llegara nadie pero si llegaron y no solo estudiantes sino profesionales, uno que otro empresario y chic@s de otras universidades.

En lo que resto de ese 2015 y del 2016 conocí a muy buenos amig@s: Shelsy A. Chanis, Adriel Velazquez, Alberto Castillo G, Maryon Torres juntos comenzamos a organizar eventos de tecnología, con aliados como: Fedora, GitHub y Python, interactuamos con otras comunidades de Tecnología y varias empresas de Panamá como InterFuerza y Rootstack.

Nunca nos imaginamos que este nuevo hobby nos permitiría conectar con cientos de personas en Panamá y el mundo.

Todavía falta historia que contar… espera más en la próxima publicación.

Python Panamá

Python Panamá, como asociación en torno a la que se organizan eventos de distintos tipos, quiere asegurar que todas las personas que participen en dichos eventos o comunicaciones tengan una experiencia profesional y positiva de aprendizaje, colaboración u ocio. Para ello, se espera que quien participe en la comunidad muestre respeto y cortesía hacia todos los demás.

Al participar en la comunidad de Python Panamá, te comprometes a fomentar una experiencia libre de acoso para todo el mundo, independientemente de la edad, dimensión corporal, discapacidad visible o invisible, etnicidad, características sexuales, identidad y expresión de género, nivel de experiencia, educación, nivel socio-económico, nacionalidad, apariencia personal, raza, religión, o identidad u orientación sexual.

Este Código de Conducta detalla qué comportamientos se esperan, cuáles se rechazan y qué mecanismos hay para ayudar a una persona que esté siendo objeto de comportamientos inadecuados.

¿Por qué un código de conducta?

Siguiendo con el zen de Python, explícito mejor que implícito. Explicamos qué se espera del ambiente en cualquier evento de Python Panamá:

• favorece que más personas sepan que son bienvenidas
• evita ambigüedades
• construye un clima de confianza, donde si alguien quiere reportar un incidente, sabrá que no empezaremos por cuestionarle (victim blaming).

Alcance

Este código de conducta es aplicable a todas las personas que participen en espacios de la comunidad de Python Panamá, ya sean en línea o presenciales. También se aplica a espacios públicos donde una persona esté en representación de la comunidad. Ejemplos de esto último incluyen el uso de la cuenta oficial de correo electrónico, publicaciones a través de las redes sociales oficiales, o presentaciones con personas designadas en eventos en línea o no.

Nuestros estándares

Ejemplos de comportamiento que contribuyen a crear un ambiente positivo para nuestra comunidad:

• Demostrar empatía y amabilidad ante otras personas. No insultes o humilles a otros asistentes. Recuerda que las bromas sexistas, racistas o discriminatorias no son apropiadas. Nunca lo son.
• Respetar las diferentes opiniones, puntos de vista y experiencias.
• Dar y aceptar adecuadamente críticas constructivas.
• Aceptar la responsabilidad y disculparse ante quienes se vean afectados por nuestros errores, aprendiendo de la experiencia.
• Centrarse en lo que sea mejor no sólo para nosotros como individuos, sino para la comunidad en general.
• Usar un lenguaje inclusivo y que dé cabida a una audiencia diversa.
• Prestar especial atención a las personas que recién llegan a la comunidad.

Ejemplos de comportamiento inaceptable:

• El uso de lenguaje o imágenes sexualizadas, y aproximaciones o atenciones sexuales de cualquier tipo.
• Comentarios despectivos (trolling), insultantes o derogatorios, y ataques personales o políticos.
• Bromas racistas, sexistas o excluyentes.
• El acoso en público o privado.
• Publicar información privada de otras personas, tales como direcciones físicas o de correo electrónico, sin su permiso explícito.
• Otras conductas que puedan ser razonablemente consideradas como inapropiadas en un entorno profesional.

Por acoso se entiende comentarios ofensivos relacionados con género, orientación sexual, discapacidad, apariencia física, tamaño corporal, etnia o religión, pornografía en espacios públicos, intimidación deliberada, acecho, persecución, acoso por fotografías o grabaciones, constante interrupción de charlas u otros eventos, contacto físico inapropiado y atención sexual no deseada.

Cumplimiento

La administración de la comunidad es responsable de aclarar y hacer cumplir este código de conducta; en caso de que se determine un comportamiento inadecuado, tomará las acciones que considere oportunas. Éstas van desde exigir el cese del comportamiento, hasta la expulsión de una persona de un evento o de la Asociación, sin derecho a reembolso. La administración de la comunidad tendrá el derecho y la responsabilidad de eliminar, editar o rechazar mensajes, comentarios, commits, código, ediciones de páginas de wiki, tickets y otras contribuciones que no se alineen con este código de conducta, y comunicará las razones para sus decisiones de moderación cuando sea apropiado.

Denuncia e información de contacto

Los casos de comportamiento abusivo, acosador o inaceptable de otro modo podrán ser denunciados a las personas administradoras de la comunidad responsables del cumplimiento:

• Si es un evento presencial, ponte en contacto directamente con las personas organizadoras del evento. Es muy probable que hayan publicando un código de conducta específico del evento con instrucciones de a quién acudir; te proporcionarán un espacio seguro para ayudarte.
• Si se trata de un espacio en línea, ponte en contacto con las personas moderadoras de ese espacio.
• En el canal de Slack puedes denunciar publicaciones individuales o contactar con el grupo de moderadores.
• En Telegram, a la persona propietaria del grupo u otras administradoras.
• Para otros espacios o de forma alternativa, ponte en contacto con los organizadores al correo: pythonpa@aol.com

Todas las personas administradoras de la comunidad están obligadas a respetar la privacidad y la seguridad de quienes denuncien incidentes.

Esperamos que los participantes, conferencistas y patrocinadores sigan estas reglas en todos los espacios virtuales y presenciales de los eventos.

Tenemos participantes encantadores y confiamos en que este código de conducta refleja las opiniones de la mayoría de nuestros participantes.

Atribución

Este código de conducta extiende el ya existente con aportaciones de otros códigos:

• la versión en español del Contributor Covenant, versión 2.0. homepage
• el código de conducta de DjangoCon Europe 2020
• código de conducta Python España