Luis Manuel

Instalar Escritorio Deepin en Fedora 30

blackfile
más de 5 años
 

Deepin se a vuelto popular entre las diferentes distribuciones de Linux y Fedora no es la excepción, actualmente el paquete «Deepin Desktop Environment» puede ser instalado desde los Repositorios oficiales de Fedora a partir de la version 30.

Ejecutamos el siguiente comando:

sudo dnf -y group install "Deepin Desktop"

Reiniciamos el sistema al terminar la instalación, luego en la pantalla de «login» seleccionamos «Deepin» de la lista de escritorios disponibles.

Felicidades ya puedes utilizar «Deepin» como su nuevo ambiente de escritorio en Fedora 30.

La entrada Instalar Escritorio Deepin en Fedora 30 se publicó primero en Luis M. Segundo - Blog.

Arnulfo Reyes

¿Qué tan ciertas son las estadísticas?

José Arnulfo R. H.
más de 5 años
 

Las personas que trabajan con datos deben ser críticos y estar muy atentos para ver cosas que otros pasan desapercibido.

Photo by Chris Liverani on Unsplash
Hay mucho miedo por los números. […] Quizás es porque de niños recibimos algún trauma inducido por las matemáticas de la escuela primaria.

Las estadísticas se han utilizado para mentir en anuncios, en lugares de trabajo y en muchos otros lugares. Creeme la gente hará cualquier cosa para obtener ventas o buenas calificaciones.

Desde hace varios meses esta idea a estado dándole vueltas a mi cabeza.

Para muestra un botón:

Colgate's '80% of dentists recommend' claim under fire | marketinglaw

Es bastante incómodo ver estas investigaciones y al poco tiempo darte cuenta que eran falsas.

A pesar que estas noticias ocurrieron hace algunos años, no dejan de ocurrir nuevas historias en nuestro día a día.

Me parece muy interesante el siguiente libro: Cómo mentir con estadísticas de Darrell Huff. Cuando observe la siguientes páginas 59–60–61, veo que estos ejemplos los podemos ver actualmente. Cuántos de nosotros no hemos estado en reuniones donde de manera muy sutil se juega con la visualización de los datos.

Fuente: How to lie with statistics (1954)

No debemos olvidar el objetivo principal de los dashboard o las visualizaciones

  1. Siempre debes verificar tus fuentes de datos.
  2. Debes establecer el tipo de gráfica o colores a utilizar.

En la era del Big Data es muy importante tener en cuenta que entre más datos manejemos hay mayor posibilidad de errores.

Si eres responsable de publicar dashboard o debes interpretar datos, no dudes en tomar algún curso de estadística y más importante pedir consejo a algún profesional.

Gracias por leer mi publicación.

Recibo con mucho agrado los comentarios y las críticas constructivas.

Me pueden encontrar en IG @arnulfo.


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Arnulfo Reyes

José Arnulfo Reyes Hernández

José Arnulfo R. H.
más de 5 años
 

Organizes events and is speaker for FLOSS community in Panama and LATAM.

My nickname in the matrix [IRC] is: yosef7

José Arnulfo

Activities

2019
27, April || FLISoL 2019
28, May || Fedora 30 Release Party

2018
21, April || FLISoL 2018
29, May || Fedora Release Party
08–11, Aug || Flock 2018 || Dresden, Germany
22, Aug || Docker Meetup 05 by Fedora
01, Sep || Fedora Installation Day

2017
21, February || Python Meetup Vol. VI
22, April || FLISoL 2017
13, 14, 15, July || FAD — Cusco, Perú.

2016
Sat 23, April || FLISoL 2016 Panamá.
Sat 11, 25, June || Pre Linux Day.
Sat 02, July || ‘Fedora 24 Release Party’
Sat 09, 23 July || Pre Linux Day.
Sat 06, August || Linux Day.
13–15, October || FUDCon LATAM. FUDCon Puno, Perú.
22, October || Python Meetup
24, September || ‘Desconferencia’ — Symfony & Drupal

2015
Mon 03, August || Semana de Ingeniería.
Wed 05, August || Semana de Ingeniería
Sat 19, September || Software Freedom Day Panamá.

Arnulfo Reyes

La importancia de la Ciencia de Datos

José Arnulfo R. H.
más de 5 años
 

La ciencia de datos ha tenido uno de los crecimiento más rápidos en los últimos años, además proporciona un gran valor en todas las industrias y áreas de estudio.

Iniciar una empresa de tecnología, desarrollar un producto o ganar interacción con muchos seguidores se ha vuelto cada vez más fácil gracias a la disminución de costos de computación, almacenamiento en la nube, también gracias a la conectividad y accesibilidad que nos ofrecen distintas plataformas que nos permiten llegar a millones de usuarios mes a mes, el tiempo que tarda en llegar un producto ha disminuido drásticamente y sigue disminuyendo.

La combinación de los siguientes factores: incremento en el auge de fabricación de dispositivos + aumento de los dispositivos conectados a Internet + mayor tiempo que se pasa en línea, ha provocado un aumento en el volumen de datos.

https://eurecat.org/es/el-big-data-sigue-encabezando-el-crecimiento-dentro-de-las-tecnologias-de-la-informacion/

Esto ha provocado un gran interés en extraer los datos y obtener información para ayudar a construir excelentes productos. La capacidad de una empresa para competir ahora se mide por la manera en que aplica con éxito los análisis de sus bases de datos todo esto para impulsar la innovación.

Los profesionales que trabajan con los datos tienen una gran demanda actualmente.
Estos 4 resultados nos llevan a dos tipos de data scientist.

Cuatro resultados específicos en los cuales centrarse:

  1. Evaluar la salud de la empresa. Una vez que logramos definir el éxito por medio de una meta y una métrica, el siguiente paso es monitorear la métrica de esta forma nos aseguramos que estamos en camino de alcanzar la meta.
  2. Construir los productos y características correctos. Las empresas deben realizar numerosos experimentos y evaluar sus resultados. Los científicos de datos debemos ayudar a diseñar, identificar y guiar al equipo en la optimización constante del trabajo a través de la información que generamos con los datos.
  3. Obtener pronósticos y tendencias futuras. Un rol muy importante es generar o construir prototipos, modelos o sistemas utilizando ML y AI.
  4. Establecer un mapa de ruta y estrategia para la empresa. Son unos de los resultados más importantes de un equipo de análisis de productos de clase mundial.

Estos cuatro resultados nos permiten identificar a dos tipos diferentes de científicos de datos: analistas de productos y desarrolladores de algoritmos.

¡Gracias por leer!

Si gustas puedes seguir las redes sociales de @PythonPanama en IG, LinkedIn y Twitter.


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Arnulfo Reyes

Recibir archivos adjuntos de una lista en Sharepoint a la bandeja de Outlook

José Arnulfo R. H.
más de 5 años
 

Una guía que puede ayudar a alguien o a mi mismo si olvidó hacer esta configuración.

Recomiendo seguir el blog de: Laura Roger. Ella explicó el uso de Flow en este video (al final del video), lo que he hecho es investigar la solución y resumir algunos puntos. Espero les funcione.

Lo primero es hacer una lista en Sharepoint (SP). He creado una lista bastante sencilla para realizar este ejemplo:

  1. ID, cedula, código
  2. Nombre o email
  3. Adjunto
  4. Comentario 1
  5. Comentario 2
Se omiten los nombres de los campos

Ahora utilizaremos Flow. Breve explicación de que es Flow.

Flow nos permite obtener el archivo adjunto del elemento creado en Sharepoint (SP), al crear una matriz almacenamos el archivo adjunto, finalmente utilizaremos esta “matriz de archivo adjunto” y lo enviamos por correo electrónico.

Comencemos:

  1. Añadir un nuevo paso “When an item is created”: Acceda a la URL del Sitio y al nombre de la Lista de SP a utilizar.

2. Añadir el siguiente paso “Delay”: permite tener un tiempo a favor para obtener el archivo adjunto sin error.

3. Añadir un nuevo paso “Get attachments”: En este paso se obtendrá el archivo adjunto del elemento creado. El nombre del sitio y el nombre de la lista siguen siendo los mismos del paso anterior. El “Id” nos permite identificar el archivo adjunto del elemento creado. ID.

4. Añadir un nuevo paso Variable — “Initialize variable”: El paso anterior nos permite tener control de los archivos adjuntos. Ahora con esta variable nos permite almacenar los archivos en una sola matriz. TK

5. Añadir un nuevo paso “Apply to each”: Este paso nos ayuda a buscar y almacenar el contenido del archivo adjunto en la matriz. El nombre del sitio y el nombre de la lista siguen siendo los mismos del paso anterior.

  • Hacemos clic en seleccione un cuadro de salida: “Get attachment content
  • Para el campo Id, seleccione la salida “ID” de la sección de activación.
  • Para el campo “File identifier”, seleccione la salida “Id

Luego haga clic en “Agregar una acción” y seleccione: Variable — Añadir a la variable matriz.

  • Para el campo Name, seleccione “attachmentArray” en el menú desplegable. (Esto fue creado en el paso 4).
  • Para el campo Value, escriba la siguiente declaración JSON:
{
"Name":,
"ContentBytes":
}
  • En “Name”, haga clic entre “:” y “,” seleccione “DisplayName
  • ”En "ContentBytes"haga clic después de “:” en Expression escriba lo siguiente: body(‘Get_attachment_content’).$content
  • No olvidar los guiones bajos para los espacios.

6. Añadir un nuevo paso: “Send an email”

Y realizamos la configuración del envío del correo:

Luego podemos personalizar el correo

Guarde su flujo, luego vaya a su lista y cree un nuevo elemento de la lista con los archivos adjuntos para probar. Recuerda ser paciente si pones el paso de “Delay”.

Flow corriendo

Debería recibir un correo electrónico con los archivos adjuntos que agregó al elemento de la lista.

Recibimos el correo con el archivo adjunto en nuestra bandeja

Esto resuelve muchos de los problemas que tenía y espero que te ayuden de alguna manera.

Me gustaría mucho que compartas tu opinión conmigo, si tienes alguna pregunta no dudes en hacerla, por el contrario si necesitas algún consejo puedes escribirme: MD.

Arnulfo Reyes

Cultura Empresarial Basada en Datos.

José Arnulfo R. H.
más de 5 años
 
Reinvéntate a ti mismos continuamente, con ajustes y nuevos inicios.

Más allá de las famosas 7V del Big Data, existe una pieza clave en la formación de una cultura empresarial basada en los datos, esta clave radica en las personas.

Para implementar con éxito esta cultura se necesita un cambio de paradigma, un cambio cultural que se adopte de forma global en el lugar donde trabajas y a la vez demostrar los beneficios efectivos que aportan los datos a toda la organización.

He aprendido que para lograr el éxito en los objetivos que te propongas debes tener mucho orden. La secuencia de prioridades seria algo asi: personas, datos y tecnología.

El estudio realizado por McKinsey Global Institute del año 2014 revela información valiosa que debemos tomar en cuenta de nuestros clientes para mejorar las ganancias y crecimiento positivo.

Intensive users of customer analytics are 23 times more likely to clearly outperform their competitors in terms of new- customer acquisition than non-intensive users, and nine times more likely to surpass them in customer loyalty. Our survey results also show that the likelihood of achieving above-average profitability is almost 19 times higher for customer-analytics champions as for laggards. Even more impressive is their likelihood of migrating an above-average share of customers to profitable segments, at 21 times that of non-intensive users of customer analytics

Una empresa puede utilizar los datos para ser impulsada de esa manera reducir la incertidumbre y generar mejores decisiones, es decir, los datos son utilizados para tomar mejores decisiones y lograr los objetivos de la empresa.

Como lo mencione en una de mis publicaciones: tomar decisiones basadas en los datos nos hace tener una especie de superpoder. Nos brinda respuestas objetivas que pueden poner fin a argumentos. Creando así una fuente de verdad y disminuyendo las discusiones.

Para lograr la toma de decisiones basada en datos usted necesita:

  1. Accesibilidad a los datos.
  2. Herramientas de análisis.
  3. Conocimiento de cómo utilizar los datos y las herramientas.

Pero sin lugar a dudas, el compromiso de su equipo de trabajo es crucial para lograr los objetivos en la empresa. Mucho más cuando esa misión implica cambios de comportamiento y nuevas prácticas.

Realizar este cambio ocurre de distinta manera en cada organización, pero usted puede iniciar con pequeños pasos para luego hacer pasos agigantados.

¿Cómo lo puedes lograr?

  1. Encuentra personas comprometidas.
  2. Realiza experimentos con los datos.
  3. Entiende el valor que generan tus datos. Data Governance.

Lograr que los datos sean su ventaja competitiva es lo que hará crecer o desaparecer a las empresas en el futuro.

Me gustaría mucho que compartas tu opinión conmigo, si tienes alguna pregunta no dudes en hacerla, por el contrario si necesitas algún consejo puedes escribirme: MD.

Con mucho gusto te respondere y gracias por llegar hasta aquí.

Arnulfo Reyes

Igualar las fechas -año tras año- en un eje. [Tableau 2018.2]

José Arnulfo R. H.
más de 5 años
 

Igualar las fechas -año tras año- en un eje. [Tableau]

Las comparaciones y tendencias entre fechas son formas efectivas de procesar información, pero puede ser en ocasiones dificil de trabajar en Tableau.

Al utilizar el siguiente método es mucho más fácil evaluar el desempeño año tras año en un mismo eje y mucho más cuando se colorean los años.

Gráfico sin la fórmula principal

Se crea un campo calculado que combine las partes de la fecha del mes y el día de cada fecha en su conjunto de datos con el año actual.

Esto se logra utilizando la siguiente fórmula:

Resultado final
Arnulfo Reyes

APUNTES: Análisis datos #01

José Arnulfo R. H.
más de 5 años
 

Uno de los objetivos de procesar grandes cantidades de datos es:

  • Detectar patrones, relaciones y asociaciones.

Esto con la finalidad de aumentar el conocimiento de los proyectos y conocer mejor la parte operativa, ademas esto permite a las empresas tomar mejores decisiones de forma fundamentada y con mejores resultados.

Se permite realizar predicciones que permitan lanzar acciones que se anticipen a circunstancias concretas de nuestros clientes o usuarios.

Entre los beneficios para el negocio:

  1. Eficiencia operativa.
  2. Generación de nuevos ingresos.
  3. La reducción de riesgo.
Arnulfo Reyes

Fedora 28 – Install Day

Arnulfo Reyes
alrededor de 6 años
 
¡No te pierdas este evento! Estaremos obsequiando: A Beginners Guide.
Arnulfo Reyes

Docker Meetup 05 Panamá [Docker+Fedora]

Arnulfo Reyes
alrededor de 6 años
 
El Miércoles 22 de Agosto realizamos el Docker Meetup 05. Con una asistencia de 9 personas a través de Hangout. Compartimos de los siguientes puntos: Docker en Panamá y la expectativas a futuro. Diferencias entre contenedor y virtualización. Instalando Docker en Fedora. Primeras imágenes. [dockerhub, images, containers]. Usabilidad Q&A